| 维度 | 靶向代谢组学 | 非靶向代谢组学 |
|---|---|---|
| 目标 | 预设代谢物绝对定量 | 无偏筛查所有代谢物 |
| 灵敏度 | 极高（飞摩尔级） | 相对较低 |
| 数据量 | 少而精（数十~百种） | 海量（数千峰） |
| 成本 | 高（需标准品验证） | 较低 |
| 适用阶段 | 机制验证/临床诊断 | 初步筛查/标志物发现 |
| 表：根据911整理 |
💬 网友热评
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@代谢圈扫地僧：
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- 数据采集与优化
- 使用三重四极杆质谱（LC-MS/MS） 搭配多反应监测（MRM）技术，通过优化碰撞能量获取最佳信号3；
- 关键步骤：标准品验证→碎片离子筛选→建立MRM跃迁数据库310。
- 定量处理
- 软件（如Analyst、Skyline）解析MRM谱图，生成代谢物浓度报告；
- 引入内标校正（如同位素标记物），消除仪器波动误差5。
- 统计分析
- 差异筛选：ANOVA分析组间浓度差异，结合火山图（Volcano plot）锁定显著代谢物610；
- 模型验证：置换检验（Permutation test）防止过拟合，确保OPLS-DA模型可靠性6。
- 生物学解读
- 通路富集分析（如KEGG）：揭示代谢物关联的生物学通路（如三羧酸循环、胆汁酸代谢）5；
- 临床关联：例如通过“GSG指数”（谷氨酸-丝氨酸-甘氨酸）评估非酒精性脂肪肝严重程度5。
▎应用场景：从实验室到临床
- 疾病机制研究
如短链脂肪酸（SCFAs）靶向分析揭示其抗炎、抗癌作用，及与肠道健康的关联2；
- 生物标志物验证
非靶向发现候选标志物→靶向技术大样本验证，提升诊断可靠性911；
- 药物研发
药效代谢物监测（如植物激素、黄酮类），加速药物活性评价5。
▎靶向 vs 非靶向：如何选择？
- 高特异性：仅针对目标代谢物（如某通路中的氨基酸、胆汁酸等）检测，排除无关干扰29；
- 高灵敏度：可检测飞摩尔（fmol）级浓度，适合低丰度代谢物分析3；
- 绝对定量：依赖标准品建立校准曲线，实现浓度精准计算（如μg/mL）35。
▎数据分析全流程四步走
- 技术细节参考代谢组学实验标准流程35；
- 应用案例源自临床研究25；
- 对比分析基于多平台数据911。
以下是根据搜索结果整理的靶向代谢组学数据分析主题文章，结合技术要点与应用案例，以小红书风格呈现，并附网友模拟评论：
💡 靶向代谢组学：精准解码生命代谢密码
▎技术优势：精准定量的“代谢侦探”
靶向代谢组学（Targeted Metabolomics）是代谢组学研究的核心分支，专注于特定代谢物的绝对定量分析🔍。与非靶向代谢组学相比，其优势在于：
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